KAIWARE - IT · AI · SECURITY

AI SECURITY GATEWAY

AI Proxy (AI 보안 게이트웨이)

직원이 생성형 AI 창에 붙여넣는 순간, 회사 데이터는 외부로 나갑니다. AI Proxy는 사내의 모든 AI 사용을 하나의 게이트웨이로 모아 검사·익명화·기록한 뒤 통과시킵니다. AI를 금지하지 않고도 안전하게 쓰는 방법입니다.

적용 구간
웹 브라우저(외부 AI 서비스) · 사내 업무시스템의 AI 기능 · 개발자 API 호출
지원 모델
외부 상용 LLM · 사내 구축 LLM · 용도별 멀티모델 라우팅
통제 항목
프롬프트 DLP(개인정보·기밀 패턴) · 익명화/복원 · 금칙 주제 · 모델·부서별 허용
기록 · 가시성
프롬프트·응답 감사로그 · 사용자/부서별 사용량 · 토큰·비용 집계

이런 경우에 필요합니다

  • 직원들이 개인 계정으로 생성형 AI를 쓰고 있다
  • AI 도입을 검토하는데 데이터 유출 우려로 막혀 있다
  • 고객사·경영진이 AI 사용 통제 증빙을 요구한다
  • AI에 어떤 자료가 들어갔는지 아무 기록이 없다
  • 개인정보를 다루는 업무라 규제 대응이 필요하다
  • 부서별 AI 사용량·비용을 알 수 없다

주요 기능

프롬프트 DLP

AI로 나가기 전에 주민번호·계좌·계약 조건·소스코드 같은 패턴을 검출해 차단하거나 경고합니다. 붙여넣기 한 번으로 생기는 사고를 전송 전에 끊습니다.

개인정보 익명화 · 복원

호출 전 이름·부서·연락처 등을 토큰으로 바꿔 보내고, 응답을 받은 뒤 실명으로 복원합니다. 원문 개인정보가 외부 모델에 남지 않습니다.

섀도우AI 통제

회사가 승인한 AI 서비스만 쓰도록 허용 목록을 운영하고, 비인가 서비스 접근은 차단·기록합니다. 어떤 AI가 실제로 쓰이고 있는지부터 드러납니다.

모델 라우팅 · 비용 가시성

민감 업무는 사내 모델로, 일반 업무는 외부 모델로 보내도록 용도별 경로를 정하고, 부서·사용자별 토큰과 비용을 집계합니다.

감사로그 · 추적

누가 언제 어떤 데이터를 어떤 모델에 보냈고 무엇을 받았는지 기록합니다. 사고 조사와 내부감사, 심사 증빙이 동시에 해결됩니다.

AI보안점검

이미 AI를 쓰고 있다면 데이터 흐름·권한·로깅·외부 전송 구간을 점검해 위험을 우선순위로 정리해 드립니다.

도입 효과

AI를 막지 않고 허용

금지 정책 대신 안전한 통로를 제공해 업무 생산성과 보안을 함께 지킵니다.

유출 사고 예방

민감정보가 외부 모델로 전송되기 전 단계에서 걸러냅니다.

AI 사용 투명성

사용 내역·비용·위험이 수치로 보여 AI 도입 의사결정이 쉬워집니다.

구축 · 운영 제공 범위

장비·라이선스만 넘기고 끝내지 않습니다. 요건 정리부터 전환, 이후 운영까지 한 담당자가 이어서 책임집니다.

  1. 01

    AI 사용 실태 파악

    현재 어떤 AI 서비스가 어떤 업무에 쓰이는지, 어떤 데이터가 오가는지 확인합니다. 대부분 예상보다 넓게 쓰이고 있습니다.

  2. 02

    정책 · 아키텍처 설계

    허용 서비스, 익명화 대상 항목, 차단 기준, 모델 경로, 로그 보관 기간을 설계합니다. 개인정보 처리방침·사내 규정과 어긋나지 않게 맞춥니다.

  3. 03

    구축 · 연동

    게이트웨이를 배치하고 브라우저·업무시스템·API 경로를 연결합니다. 그룹웨어 등 기존 업무시스템의 AI 기능도 같은 통제 아래로 모읍니다.

  4. 04

    운영 · 점검

    차단·경고 내역을 검토해 오탐을 줄이고, 신규 AI 서비스 승인 요청과 정책 변경을 함께 운영합니다.

자주 묻는 질문

Q. 쓰기 불편해져서 직원들이 우회하지 않을까요?

사용 흐름은 그대로 두고 통로만 바꾸는 것이 원칙입니다. 차단 위주로 시작하면 우회가 생기므로, 초기에는 경고·기록 중심으로 운영하며 실제 위험 패턴만 차단으로 올립니다.

Q. 어떤 AI 서비스까지 통제할 수 있나요?

웹 기반 생성형 AI 서비스와 API 호출 경로를 대상으로 합니다. 통제 범위는 네트워크 구성(SASE·프록시 적용 여부)과 단말 환경에 따라 달라지므로 현황 확인 후 정합니다.

Q. 사내에 구축한 LLM만 쓰면 AI Proxy가 필요 없나요?

외부 전송 위험은 줄지만, 누가 어떤 데이터를 조회·입력했는지에 대한 기록과 권한 통제는 여전히 필요합니다. 사내 모델 환경에서도 감사·접근제어 용도로 쓰입니다.

Q. 그룹웨어의 AI 기능과는 어떤 관계인가요?

KAIWARE 그룹웨어는 결재 요약 등 AI 기능에 익명화·감사 체계를 적용하고 있습니다. AI Proxy는 같은 원칙을 회사의 다른 AI 사용 전체로 확장하는 것입니다.

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